海淀区商品条码代表什么？

二维北京条形码应用管理解决方案使汽车在生产过程控制管理系统中成功实施,QR二维条码数据采集技术完成了生产过程控制管理系统的组建。

1、汽车组装生产线数据采集管理汽车是在小批量、多品种混合生产线上生产的，将写有产品种类生产指示命令的卡片安在产品生产台，这些命令被各个作业操作人员读取并完成组装任务，使用这些卡片存在严重的问题和大的隐患：包括速度、出错率、数据统计、协调管理、质量问题的管理等一系列问题。系统概要如果用二维条码来取代手工卡片，初期投入费用并不高，但建立了高可靠性的系统。1）生产线的前端，根据主控计算机发出的生产指示信息，条码打印机打印出1张条码标签，贴在产品的载具上。

2）各作业工序中，操作人员用条码识读器读取载具上的条码符号，将作业的信息输入计算机，主系统对作业人员和检查装置发出指令。3）各个工序用扫描器读取贴在安装零件上的条码标签，然后再读取贴在载具上的二维条码，以确认零件安装是否正确。4）各工序中，二维条码的生产指示号码、生产线顺序号码、车身号数据和实装零部件的数据、检查数据等，均被反馈回主控计算机，用来对进展情况进行管理。

应用效果：1、投资较低。2、二维条码可被识读器稳定读取（错误率低）。

3、可省略大量的人力和时间。

4、主系统对生产过程的指挥全面提升。5、使生产全过程和主系统连接成为一体，生产效益大大提高。2、汽车生产供应链采集系统的应用应用环境：汽车零件供货商按汽车厂商的订单生产零配件，长期供货，这样可以减少人为操作，缩减成本，提高效率。

应用描述：1、汽车厂家将看板标签贴在自己的周转箱上，先定义箱号。2、汽车厂家读取看板标签上的一维条码，将所订购的零件编号、数量、箱数等信息制作成条形码，并制作带有该条形码的看板单据。3、将看板单据和看板标签一起交给零件生产厂。4、零件生产厂读取由车辆提供的看板单据上的条形码，处理接受的订货信息，并制作发货指示书。5、零件生产厂将看板标签付在发货产品上，看板单据作为交货书发给汽车生产厂。6、汽车生产厂读取看板单据上的条形码进行接货统计。

应用效果：1)采用QRCode使得原来无法条码化的品名规格批号数量等可以自动对照，出库时的肉眼观察操作大幅减少，降低了操作人员人为识别验货的错误，避免了误配送的发生。2）出库单系统打印二维条码加密、安全、不易出错。3）验货出库工作，可以完全脱离主系统和网络环境独立运行，对主系统的依赖性小，减少主系统网络通讯和系统资源的压力，同时对安全性要求降低。4）真正作到了，二维条码数据与出库单数据及实际出库的物品的属性特征的统一。5）加快了出库验收作业的时间，缩短了工作的过程，并且验收的信息量大大增加，从而提高了效率、降低了成本、保证了安全、防止了错误的发生。

1、零售商品

零售商品可选用EAN北京条码表示。在我国，目前主要采用EAN商品条码标识零售商品，包括EAN-13商品条码和EAN-8商品条码。

2、非零售商品

非零售商品的符号表示有多种，如EAN/UPC条码、ITF-14条码、UCC/EAN-128条码或GS1DataBar条码。采用EAN/UPC条码表示非零售商品时，其方法与零售商品相同。UCC/EAN-128条码及GS1DataBar条码可用于表示商品附加属性信息。

3、物流单元

物流单元的SSCC和应用标识符00采用UCC/EAN-128条码表示。

二维北京条码的码词很多，而且对于相同的信息根据不同的编码模式所得到的码词是不一样的，所以不能像一维条码一样将所表示的信息与码词对应起来然后存在数组中。对于文本信息，编码采用文本模式，表示的信息包括所有的ASCII码字符以及汉字字符等。将文本信息转换成码词时需要一个中间过程，即将文本信息转换成文本模式下的对应值——文本码，然后将相邻的文本码以30作为基数两两结合起来，最后得到编码的码词。在此过程中还涉及模式转换的问题，因此将文本信息及其对应的文本码保存在Access数据库的一个数据表中，将文本信息转换成文本码的过程就变成了查询数据库的过程。本文采用VC++语言编程及ODBC接口方式对数据库进行访问。

首先截取待查询的文本字符串中第一个字符，并将文本模式设为大写字母子模式，接着判断存放文本码信息的数据库是否已经打开；查询的SQL语句含义是从数据表中的第一行开始依次向下查找该字符，直到找到该字符为止，并记录下该行value字段的值。这个值就是字符的文本码。在记录文本码的同时还要判断是在数据表的哪一列找到该字符的。如果是在当前的子模式中找到的，则不需要进行模式切换，否则要先进行模式切换，并将模式切换码包括到表示该字符串的文本码集合作为一个文本码进行处理。

1．单证：公文单证、订购单、报关单、商业单证；

2．证照：护照、身份证、挂号证、驾驶执照、会员证、识别证；

3．仓储盘点：物流中心、仓储中心等的物品盘点；

4．物品追踪：会议资料、生产零件、客户服务、邮购运送、维修记录、危险物品、后勤补给、生态研究；

5．资料保密：商业机密、政治情报、军事机密、私人信函。