大兴区条码申请流程及费用

北京条码是一种数据载体，它在信息传输过程中起着重要作用，如果条码出问题，物品信息的通讯将被中断。因此必须对条码质量进行有效控制，确保条码符号在供应链上能够被正确识读，而条码检测是实现此目标的一个有效工具。条码检测的目标就是要核查条码符号是否能起到其应有的作用。

主要任务：

使得符号印刷者对产品进行检查，以便根据检查的结果调整和控制生产过程。

预测条码的扫描识读性能。通过条码检测，我们可以对条码符号满足符号标准的程度进行评价，而这种程度和条码符号的识读性能有着紧密的联系。

条码技术在备件物流中应用的推广意义

条码技术与信息系统的强大接口技术

备件物流中心信息系统在规划实施时就已经考虑到了条码的需要，条码系统与仓储管理系统实现了无缝链接，即便是以后条码与SAP链接，也可以借助SAP提供的RFC接口或相应的DCOM组件来加入条码支持

条码技术对备件物流管理产生的独特作用

条码还具有易操作、易维护的特点。对于室外场合，使用计算机登记信息非常不方便，通过使用条码采集器，可以在操作现场将采集的条码信息保存在采集器中，然后传输到计算机。条码采集器外形轻便，操作简便，不需要安装配置软件系统，极大地提高了系统的使用性。

条码除了其技术特点外，在物流系统中还可以完成许多传统物流无法实现的工作。通过给每个物品一个唯一的条码，可以对该物品的流转进行完全的跟踪，从而实现：

●货物丢失后，可以在销售和客户服务环节及时发现

●防止销售中的地区串货现象

●提高商品售后服务的质量

●建立起和生产相联系的质量反馈体系

北京条码的应用有如下优越性：

1.可靠准确。有资料可查键盘输入平均每300个字符一个错误，而条码输入平均每15000个字符一个错误。如果加上校验为位出错率是千万分之一。

2.数据输入速度快。键盘输入，一个每分钟打90个字的打字员1.6秒可输入12个字符或字符串，而使用条码，做同样的工作表示的信息完全相同并且连续，这样即使是标签有部分缺欠，仍可以从正常部分输入正确的信息。

6.设备简单。条码符号识别设备的结构简单，操作容易，无需专门训练。

7.易于制作。可印刷，称作为“可印刷的计算机语言”。条码标签易于制作，对印刷技术设备和材料无特殊要求。

3.经济便宜。与其它自动化识别技术相比较，推广应用条码技术，所需费用较长低。

4.灵活、实用。条码符号作为一种识别手段可以单独使用，也可以和有关设备组成识别系统实现自动化识别，还可和其他控制设备联系起来实现整个系统的自动化管理。同时，在没有自动识别设备时，也可实现手工键盘输入。

5.自由度大。识别装置与条码标签相对位置的自由度要比OCR大得多。

很多用户可能对北京条码生成软件没有什么具体要求，以为随便购买或是在网上下载就可以，答案是否定的。首先要弄清楚自己需要做什么类型的条码、输出格式和使用地方等等，否则做出来的产品识别率低或不能识别就浪费时间和财力了。市场面很多条码软件的编码都参考开源修改或者字库拿来使用，可是这样造成的后果是个BUG众多，条码的国际标准要求非常严格的，比如，窄单元X值（mil）在不同的分辨率的打印机上输出要注意编码条空微调增补，这样才能做到条码的等级可以达到A级。那又应该怎样选择条码生成软件呢？

1.首选清楚自己需要的条码类型，参考一下其他用户的使用意见或是下载试用版本先检验一下。当然需要条码检测仪器作为协助才能判断，举例，如果使用EAN-13条码，编码中心也出了国标规范，缩放系统0.8~2.0，国内国外众多软件中，也就只有《Labelmx通用条码标签设计系统》有这个参数选择，完全符合标准，条码类型也支持40多种一维二维码。

2.输出方式(打印方式，还是输出到其他软件里排版使用等)，直接打印主要是看软件是否自己的核心编码还是字体，比如CDR的插件做是非常灵活也是免费，但是如果要求识别率和等级就不推荐使用了。而上面推荐的Labelmx支持所有windows驱动的打印机,不仅直接打印等级非常高，还支持把条码导出成矢量图片（EMFf或PDF）然后导入到CDR或AI中出菲林印刷。推荐大家测试使用一下，产品的好坏是用了之后才知道的。

最后，重点说一下，如果客户要求条码等级要求比较高的话，一定要打印或印刷后抽样检测，比如使用条码检测仪（比如QC800），条码打印软件是所有印刷输出环节的关键第一关，一定不要为了省点软件费用而交不了工。

新华网１０月９日电一项最新的研究表明，用一种在显微镜下可见的金属粒子做成的条形码，可使医生鉴别出一滴血中成百上千种不同的蛋白质。这一技术有益于更快更精确的医疗实验。

美国科学家在《科学》杂志上报告说，这种微型条形码类似于一般商场中使用的条形码，由金、银、铜和其他金属原子混合组成，具有条纹图案，长度仅相当于人类头发直径的１／２０，在显微镜下才能看得见。这种条形码先被附于抗体等蛋白质，而这些抗体蛋白质能附着到医疗标本中的目标蛋白质上。因此，当与医疗标本相混合后，研究人员就能通过条形码上的图案鉴别出特定的蛋白质。

现在医学实验多数基于鉴别与疾病本身或致病过程相关的蛋白质。常用的实验方法是把特殊的蛋白质染色，但当用一滴血做实验达到１０万次时，辨别大量不同的颜色变得非常困难，而且颜色还会逐渐变淡。而微型条形码技术可以提供几乎无限的鉴别图案，并且性质稳定，能够进行化学实验，是鉴别蛋白质更理想的选择。另外，科学家们还正在研究另一种“鉴别点”的方法，与微型条形码相比，它更为先进，因为点比条要小。