西城区产品条码查询方法

自动识别技术是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段,它是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术。自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展,初步形成了-个包括北京条形码技术、磁条(卡)技术、光学字符识别、系统集成化、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。

当今信息社会离不开计算机,正是自动识别技术的崛起,提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段,解决了由于计算机数据输入速度慢、错误率高等造成的“瓶颈”难题,因而自动识别技术作为-种革命性的高新技术,正迅速为人们所接受。

一、条码技术

说起自动识别技术就必然要提到条码,因为它在当今自动识别技术中占有重要的地位。自动识别技术的形成过程是与条码的发明、使用和发展分不开的。

条码是由一组规则排列的条和空、相应的数字组成,这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读,而且很容易译成二进制数和十进制数。这些条和空可以有各种不同的组合方法,构成不同的图形符号,即各种符号体系,也称码制,适用于不同的应用场台。

目前使用频率最高的几种码制是EAN、UPC、39码,交插25码和EAN128码,其中UPC条码主要用于北美地区，EAN条码是国际通用符号体系，它们是一-种定长、无含义的条码,主要用于商品标识。EAN128条码是由国际物品编码协会(EANInternational)和美国统-代码委员会(UCC)联合开发、共同采用的一种特定的条码符号。它是一种连续型、非定长有含义的高密度代码,用以表示生产日期、批号、数量、规格、保质期、收货地等更多的商品信息。另有一些码制主要是适应特殊需要的应用方面，如库德巴码用于血库、图书馆、包裹等的跟踪管理、25码用于包装、运输和国际航空系统为机票进行顺序编号,还有类似39码的93码,它密度更高些,可代替39码。

上述这些条码都是一维条码。由于条码应用领域的不断拓展,对一定面积上的条码信息密度和信息量提出了更高的要求。为了更好地满足这种需求,-种新的条码编码形式一二维条码便应运而生了。从结构上讲,二维条码分为两类，其中一类是由矩阵代码和点代码组成,其数据是以二维空间的形态编码的，另-类是包含重叠的或多行条码符号,其数据以成率的数据行显示。叠的符号标记法有CODE49、CODE16K和PDF417。

PDF是便携式数据文件(Portabledatafl7e)的缩写，417则与多宽度代码有关,用来对字符编码。PDF417是由SymboITechnologiesInc,设计和推出的。重叠代码中包含了行与行尾标识符以及扫描软件,就可以从标签的不同部分获得数据,只要所有的行都被扫到就可以组合成一个完整的数据输入,所以这种码的数据可靠性很好,对PDF417而言,标签上污损或毁掉的部分高达50%时,仍可以读取全部数据内容。

矩阵代码如:Maxicode,DataMatrix,CodeOne,Vericode和DotCodeA,矩阵代码标签可以做得很小,甚至可以作成硅晶片的标签,因此适用于小物件。

如今我们都在聊“加快数字发展，建设数字中国”，其中国内绝大部分的扫码应用承载着数字经济的发展。比如我们的每一个生活细节渗透着的无人零售终端服务，将手机付款二维码对准二维码识读器设备的有效区域一扫即可完成便捷支付，诸如此类的扫码应用还有很多，渗透在社会发展的每个环节中。可以看出，数字化的本质是提效，而智能化的更多体现在人机互动层面提供拟人化体验。面对形势变化，传统自助设备行业必将迎来“数字转型”的浪潮。

经过这几年的跨越式发展，无论是自动零售终端项目、自助缴费机项目、二维码售货机项目等二维码核验相关的应用场景都加装了二维码扫描器模块，以实现卓越的解码感应能力，快速识读显示在LED、手机和ipad等电子屏上的一维/二维码，包括支付宝和微信上的支付码都能快速读取，自动触发扫描，最大限度地缩短读取手机二维码所需时间。自主研发的二维码识读器、嵌入式二维码扫描器、二维码扫描模块等产品，提供了USB（HID-KBW，虚拟串口）、RS232、TTL这些接口方便进行设备对接和数据传输，无需刻意对焦，即可精准、全方位的捕捉获取各类1D、2D北京条形码，为自助机提供强劲的解码能力，有效地为各行各业降低运营成本，提高业务效率。

如何办理条形码，条形码在哪里办理，需要多少钱？

1.中国商品北京条形码系统成员注册登记表一式二份（需加盖企业公章）；2.营业执照或相关合法经营资质证明文件（出示原件提交复印件两份）；3.交费凭证。可到本办理前汇款，办理时提交汇款凭据；或办理后提交汇款凭证。注：如企业有代理进出口业务，但注册的商品条码不用于代理进出口业务的产品，可按单个生产企业类型办理，需提交《进出口按单个办理声明》并加盖公章（一式两份）。稳定性原则是指商品标识代码一旦分配，只要商品的基本特征没有发生变化，就应保持不变。同一商品项目，无论是长期连续生产、还是间断式生产，都必须采用相同的标识代码。即使该商品项目停止生产，其标识代码应至少在4年之内不能用于其他商品项目上。

另外，即便商品已不在供应链中流通，由于要保存历史纪录，需要在数据库中较长期地保留他的标识代码，因此，在重新启用商品标识代码时，还需要考虑此因素。

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品，产品标识技术，使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤，第一是定位条形码的位置，定位之后剪切出条形码，并且识别出条形码对应的字符串，然后就可以调用网络，数据库等手段快速进行后续处理。

条形码识别要考虑到条形码的特点，本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直，没有各种倾斜的那种条形码，

要定位首先要检视这种条形码的特点，这种图像在X方向上的梯度肯定很明显，同时，Y方向的梯度就没这么明显，所以第一步，我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度，用X方向梯度减去Y方向梯度，这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰。

可以看到，二维码对一维码的定位形成了干扰，但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂，于是我们考虑进行一次模糊并且二值化，看能不能有所效果，如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数，得到相对最好的结果)

有一定的效果，但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙，不利于定位完整区域，这个时候要进行一些形态学操作，去除黑色缝隙，我们选择闭运算，算子根据缝隙的情况，宽度大于高度，矩形缝隙。

效果可以，又出现问题，二维码的区域连着，还是面积很大，对后面我们算区域面积依然有影响，但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多，也就是说，我们可以很快的腐蚀断二维码的连接，同时还保持一维码的连接，然后在膨胀回来，二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了，注意，膨胀和腐蚀的次数应当是一致的，保证得到结果区域的准确。我选择膨胀腐蚀四次，先膨胀断开二维码连接。

此时，二维码的影响就基本没有了，现在我们只需要先查找轮廓，然后计算图像中每个轮廓的面积，选出面积最大的那个轮廓，计算这个轮廓的最小外包矩形，就能找到相应的图像区域了。